Google, Gemini adlı kapalı büyük dil modeline rakip olan açık kaynaklı yapay zeka modelleri Gemma 2B ve 7B'yi tanıttı. Bu modeller, araştırmaların sonuçlarına ücretsiz olarak erişim sağlayarak geliştiricilere daha küçük ölçekli görevleri çözmelerine olanak tanıyacak.
Gemma'nın Avantajları
Gemma 2B ve 7B'nin düşük karmaşıklığı, daha yüksek işlem hızı ve düşük dağıtım maliyeti ile telafi edilebilir. Google'a göre, açık kaynaklı ağlar, "anahtar göstergelerde daha büyük modelleri önemli ölçüde aşar" ve "doğrudan geliştiricinin dizüstü bilgisayarında veya bilgisayarında çalışabilir". Kaggle, Hugging Face, NVIDIA NeMo ve Google Vertex AI gibi platformlarda bulunacaklar. Gemma, kuruluşun büyüklüğünden, kullanıcı sayısından veya proje türünden bağımsız olarak ticari bir lisans altında sunulacak, ancak bazı görevler için kullanılmaları yasaklanmıştır, örneğin, silah geliştirme.
Responsibility AI Araçları ve Uygulamaları
Açık modeller, "sorumlu AI araçları" ile birlikte sunulacak, çünkü sınırlayıcı önlemlerin uygulanması, kapalı Gemini'ye kıyasla daha zor bir görev olarak görünmektedir. Geliştiriciler, Gemma'yı kullanım politikalarını uygulayabilir ve kendi projelerinde model dağıtımlarında yasaklanmış kelime listelerini entegre edebilirler. Modellerin davranışlarını incelemeye ve sorunları gidermeye yardımcı olacak model hata ayıklama araçları da pakete dahil edilmiştir.
Gemini ve Yeni Sürümleri
Google, kapalı model Gemini'yi üç farklı varyantta sunuyor: Gemini Nano, Gemini Pro ve Gemini Ultra. Son zamanlarda, daha hızlı bir Gemini 1.5'in tanıtımı da yapıldı, ancak şu anda yalnızca kurumsal kullanıcılar ve geliştiriciler için mevcut.
Google'un Gemma ve Gemini gibi yapay zeka modelleri, endüstriye daha geniş bir erişim sağlayarak ve farklı ölçeklerdeki görevler için uygun çözümler sunarak yapay zeka alanında önemli bir adımı temsil ediyor. Bu modellerin açık kaynaklı olması, geliştiricilere daha fazla esneklik ve özgürlük sağlayarak inovasyonu teşvik edebilir.
