Teknoloji dünyası, Amazon'un son hamlesiyle bir kez daha sallanıyor. Amerikan e-ticaret devi, "Olympus" kod adını taşıyan, olağanüstü bir yapay zeka modelinin eğitimine başladığını duyurdu. 2 trilyon parametreyle donatılan bu model, mevcut yapay zeka alanındaki sınırları zorlayarak, OpenAI'nin GPT-4 modelini geride bırakabilir.
Yeni Dönemin Mimarı: Rohit Prasad
Amazon'un bu çığır açan projesinin liderliğini, Alexa'nın eski başkanı ve yapay genel zeka konusunda uzman bir isim olan Rohit Prasad üstleniyor. Prasad, şirketin AI çabalarını özelleştirmiş kaynaklarla birleştirerek, bu alanda bir devrim yaratma potansiyeline sahip. CEO Andy Jassy'ye doğrudan rapor veren Prasad, Amazon'un yapay zeka vizyonunu şekillendiren anahtar isimlerden biri.
Amazon'un Yapay Zeka Stratejisi
Amazon, daha önce "Titan" gibi daha küçük yapay zeka modelleri üzerinde çalışmıştı. Şimdi ise "Olympus" ile sektördeki yerini daha da sağlamlaştırmayı hedefliyor. Amazon, bu yatırımının, AWS (Amazon Web Services) üzerindeki kurumsal müşteriler için daha çekici hizmetler sunmasını sağlayacağını öngörüyor. AI21 Labs ve Anthropic gibi şirketlerle ortaklıklar kurarak, Amazon, yapay zeka alanında kendi sınırlarını genişletiyor.
Yapay Zeka Devriminin Geleceği
"Olympus" modeli, geniş dil modellerinin (LLM) bir parçası olarak, metin anlama ve üretme kapasitesiyle dikkat çekiyor. Bu, Amazon'un perakende ve nakliye yatırımlarını azaltırken, üretken yapay zeka ve LLM'lere daha fazla odaklanacağını gösteriyor. Şimdilik modelin piyasaya sürülme zamanı belirsiz olsa da, Amazon'un bu girişiminin yapay zeka dünyasında önemli bir yankı uyandıracağı kesin.
Amazon'un "Olympus" projesi, sadece bir teknolojik yenilikten çok daha fazlasını temsil ediyor. Yapay zekanın sınırlarını genişleten bu hamle, şirketin sektördeki pozisyonunu sağlamlaştırırken, diğer büyük oyunculara da meydan okuyor. Rohit Prasad ve ekibinin liderliğindeki bu girişim, geleceğin yapay zeka teknolojilerine yön verecek. Amazon, "Olympus" ile teknoloji dünyasında yeni bir çağ başlatmaya hazırlanıyor.
