Microsoft, küçük dil modeli Phi-3'ün yeni bir versiyonu olan Phi-3-vision'ı duyurdu. Bu model, görüntüleri tarayabilen ve üzerlerinde ne olduğu hakkında kullanıcıya bilgi verebilen bir çoklu-modal yapay zeka modelidir. Öncelikle mobil cihazlarda kullanılmak üzere tasarlanmıştır.
Phi-3-vision: Özellikler ve Yetenekler
Phi-3-vision, 4,2 milyar parametreye sahip bir model olarak önceden sürüm olarak sunulmaktadır. Model, diyagramlar veya görüntülerle ilgili soruları yanıtlayabilen genel bir görüntü işleme yeteneğine sahiptir.
Küçük ve Hafif Bir İşlemci Modeli
Phi-3-vision, OpenAI'nin DALL-E veya Stability AI'nin Stable Diffusion gibi diğer görüntü işleme odaklı yapay zeka modellerine kıyasla çok daha küçüktür. Bu modellerin aksine, Phi-3-vision görüntüler üretmez, ancak kullanıcının isteği doğrultusunda görüntüde ne olduğunu anlayabilir ve analiz edebilir.
Küçük İşlemci Modeli Trendi
Son zamanlarda, daha ekonomik ve kaynak açısından daha verimli yapay zeka hizmetlerinin talebinin artmasıyla birlikte, geliştiriciler Phi-3 gibi küçük ve hafif yapay zeka modelleri üretmeye başladılar. Bu küçük modeller, daha az bellek alanı kaplar ve bu nedenle telefonlar ve dizüstü bilgisayarlar gibi cihazlarda kullanılabilirler.
Microsoft'un Diğer Küçük Modelleri
Phi-3 ve onun öncüsü Phi-2'nin yanı sıra, Microsoft Orca-Math modelini de piyasaya sürdü. Bu model, matematiksel sorunları çözme odaklı olarak geliştirilmiştir ve Google'ın Gemini Pro gibi daha büyük rakiplerinden daha iyi matematiksel soruları yanıtladığı söylenmektedir.
Azure Model Kütüphanesinde Bulunabilir
Phi-3-mini, Phi-3-small ve Phi-3-medium gibi Phi-3 ailesinin diğer modelleri kullanıma hazırdır ve Azure model kütüphanesinde mevcuttur.
Bu yeni yapay zeka trendi, daha hafif ve daha verimli yapay zeka modellerinin geliştirilmesiyle birlikte, kullanıcıların çeşitli cihazlarda daha geniş bir kullanım deneyimi yaşamasını sağlayabilir. Sizce küçük ve hafif yapay zeka modellerinin gelecekteki rolü nedir?
