Analist Ming-Chi Kuo'ya göre, NVIDIA, GB200 hızlandırıcılarına dayanan NVL36×2 çift raflı yapay zeka sistemlerinin piyasaya sürülmesinden vazgeçti. Şirket, bu kararı kaynak sınırlamaları ve müşteri tercihleri doğrultusunda almış durumda. Bunun yerine, tek raflı NVL72 ve NVL36 makinelerine yönelmeye karar verildi.
Başlangıçta Planlanan Üç Süper Sistem
Başlangıçta, NVIDIA'nın Blackwell hızlandırıcılarıyla çalışan üç süper sistemin piyasaya sürülmesi bekleniyordu: NVL72, NVL36 ve NVL36×2. NVL72, bir raf içerisinde 18 adet 1U düğüm barındırıyor ve her düğümde iki GB200 hızlandırıcısı bulunuyor. Toplamda, bu sistem 72 B200 çipi ve 36 Grace işlemcisi sunmakta. Ayrıca, NVLink 5 veri yolu kullanılıyor ve sistemin toplam enerji tüketimi 120 kW seviyesinde.
NVL36×2'nin Avantajları ve Dezavantajları
NVL36, 36 B200 çipine sahipken, NVL36×2, iki NVL36 sistemini birleştiriyor. Başlangıçta NVL36×2'nin, NVL72'ye kıyasla daha fazla ilgi görmesi bekleniyordu. Ancak, birçok NVIDIA müşterisinin veri merkezleri, NVL72'nin enerji ve soğutma gereksinimlerini karşılayamıyor. Bu nedenle NVL36×2, bir denge çözümü olarak öne çıkıyor. Öte yandan, NVL72, daha az kurulum alanı gerektiriyor ve toplam enerji tüketimi daha düşük; her NVL36×2 rafı 66 kW tüketirken, toplamda 132 kW'a ulaşıyor. Ancak bu, biraz daha düşük bir performans sağlıyor.
Müşteri Tercihleri ve İşbirliği Zorlukları
Ming-Chi Kuo'ya göre, bazı müşteriler, özellikle Microsoft, NVL72'yi NVL36×2'ye tercih etti. Ancak, bu iki firma arasında yapılandırmalar konusunda bazı tartışmalar yaşandı. NVIDIA için GB200 tabanlı süper hızlandırıcı projelerini yönetmek, karmaşık bir görev haline geldi. Bu nedenle, çift raflı NVL36×2 sisteminden vazgeçildi.
Üretim Takvimi ve Beklentiler
Ayrıca, NVL72'nin seri üretiminin 2025 yılının ikinci yarısına kadar ertelenebileceği belirtiliyor. Önceki tahminler, bu sistemin 2024'ün ilk yarısında piyasaya sürüleceği yönündeydi. Ancak, bazı müşterilerin, Microsoft dahil, bu sistemleri Aralık ayında almaya başlayacağı bilgisi verildi. Bu durum, pazar dinamikleri ve müşteri taleplerinin değişkenliğini gözler önüne seriyor.
NVIDIA'nın yapay zeka sistemlerindeki bu değişiklikler, teknoloji dünyasında geniş yankı buldu. Yapay zeka ve yüksek performanslı hesaplama alanındaki rekabetin arttığı günümüzde, bu tür stratejik değişimler, şirketlerin gelecekteki başarılarını etkileyebilir. Üretim ve geliştirme süreçlerinin nasıl şekilleneceği ise merakla bekleniyor.
Yapay zeka sistemleri hakkında düşündüklerinizi bizimle paylaşmayı unutmayın! Hangi sistemi tercih edersiniz? Yorumlarınızı bekliyoruz!
